根据这项研究三分之一的受访

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推增多的数据源的访问所必需的。 者抱怨说搜索相关内容数据在你自己的公司里太复杂并且需要太长时间。分析师表示但是如果没有用户可以轻松访问的正确且一致的数据数据管道就无法自动化分析模型也无法实施。优化数据管理被视为成功因素并不奇怪分析师和数据科学家本研究的合著者。高级分析需要访问全新用户组的数据这反过来又会开辟新的数据源并在传统数据仓库结构无法表示。

推的数据之间建立关系。自动化决策需要信任在公司准备好在其流程中允许基于数据的自动决策之前还有很多工作要做最重要的是要信任这些决策。的 WhatsApp 号码数据 受访者认为随着时间的推移对自动化决策的信任将会增强。然而近四分之三的受访公司表示实现这一目标的先决条件是更好的数据质量。据称这些公司已经意识到了这个问题。许多人已经在努力解决系统中的数据问题因此他们意识到可靠且完整的输入数据的重要性。



数据质量是提高自动化决策信任度的最重要先决条件。数据质量是提高自动化决策信任度的最重要先决条件。照片巴尔克对自动化决策的信任的重要因素包括业务分析师在高级分析方面的培训所使用的算法和模型的透明度以及所使用的算法和模型的透明度数据。如果用户缺乏分析概念的知识解决方案对他们来说仍然是一个黑匣子分析师表示。分析知识使用户能够了解此类解决方案的优点和缺点。这建立了对自动化决策的信任。